@BatchSize

N+1 문제

연관 관계에서 발생하는 문제로 연관 관계를 설정한 엔티티를 조회할 경우에 조회된 데이터 갯수(N) 만큼 조회 쿼리가 추가로 발생하여 데이터를 읽어오게 된다. 이를 N+1 문제라고 한다.
당연 N+1로 실행되는 퀴리는 데이터베이스를 엄청나게 많이 사용하기 때문에 문제가 된다.

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@BatchSize

이 N+1 문제에 대한 가장 간단한 보완책은 @BatchSize이용하는 것이며, @BatchSize에는 size라는 속성을 지정하는 데 이를 이용해서 ‘N번’에 해당하는 쿼리를 모아서 한 번에 실행할 수 있다.
Path를 통해, 파일, 디렉토리 옮기기, 복사, 삭제, 읽기, 쓰기 등의 작업을 수행할 수 있는데, 자주 쓰는 코드는 Path 구현 객체는 java.nio.file.Paths 클래스의 get() 정적 메소드를 호출하여 얻는다.

@OneToMany(mappedBy = "board",
               cascade = {CascadeType.ALL},
               fetch = FetchType.LAZY,
               orphanRemoval = true)
    @Builder.Default
    @BatchSize(size = 20)
    private Set<BoardImage> imageSet = new HashSet<>();

@BatchSize의 size속성 값은 지정된 수만큼 엔티티를 조회할 때 한 번에 in조건으로 사용된다.
in조건은 조건의 범위를 지정하는 데 사용되며, 지정된 값 중에서 하나 이상과 일치하면 조건에 맞는 것으로 처리한다.

@BatchSize가 많은 엔티티를 최적화를 위해서 당연 쿼리 조회 수를 최소한으로 줄어야 하기 때문에캐싱케이스를 줄여야 하는데 임의로 설정한 size를 기준으로 절반식 나눠가면서 쿼리 조회를 한다.

즉, in절 항목값을 100으로 잡은 경우 ‘1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,12,25,50,100’ 이렇게 범위를 줄여나가는데 예를 들어 실제 데이터수가 20개라면 100-> 50 -> 25 -> 12 이렇게 범위를 좁혀서 12개의 데이터를 한번에 묶어서 조회를 하고 나머지 8개의 데이터는 당연 8개의 범위로 조회를 하게 된다.

그러니 @BatchSize의 범위 설정은 자신이 진행하고 있는 프로젝트의 데이터베이스 데이터가 어느 정도의 규모에 따라서 size를 설정해야 할 것이다.

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